Počet záznamů: 1
PREDICTION OF FRACTURE TOUGHNESS TRANSITION FROM TENSILE TEST DATA APPLYING NEURAL NETWORKS
- 1.
SYSNO ASEP 0484701 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název PREDICTION OF FRACTURE TOUGHNESS TRANSITION FROM TENSILE TEST DATA APPLYING NEURAL NETWORKS Tvůrce(i) Dlouhý, I. (CZ)
Hadraba, Hynek (UFM-A) RID, ORCID
Chlup, Zdeněk (UFM-A) RID, ORCID
Válka, Libor (UFM-A)
Žák, L. (CZ)Celkový počet autorů 5 Zdroj.dok. PROCEEDING OF THE ASME PRESSURE VESSELS AND PIPING CONFERENCE, Codes and Standards, Vol. 1. - New York : American Society Mechanical Engineers, 2012 - ISBN 978-0-7918-4451-9 Rozsah stran s. 101-105 Poč.str. 5 s. Forma vydání Tištěná - P Akce ASME 2011 - Pressure Vessels and Piping Conference Datum konání 17.07.2011 - 21.07.2011 Místo konání Baltimore Země MD - Moldavsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova PRECRACKED CHARPY SPECIMENS ; IMPACT TOUGHNESS ; MO-V ; STEEL Vědní obor RIV JL - Únava materiálu a lomová mechanika Obor OECD Audio engineering, reliability analysis CEP GAP108/10/0466 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z2041904 - UFM-A UT WOS 000320410100012 EID SCOPUS 84881455822 DOI 10.1115/PVP2011-57932 Anotace Reference temperature localizing the fracture toughness temperature diagram on temperature axis was predicted based on tensile test data. Regularization artificial neural network (ANN) was adjusted to solve the interrelation of these properties. For analyses, 29 data sets from low-alloy steels were applied. The fracture toughness transition dependence was quantified by means of master curve concept enabling to represent it using one parameter - reference temperature. Different strength and deformation characteristics from standard tensile specimens and notched specimens, instrumented ball indentation test etc. have been applied. A very promising correlation of predicted and experimentally determined values of reference temperature was found. Pracoviště Ústav fyziky materiálu Kontakt Yvonna Šrámková, sramkova@ipm.cz, Tel.: 532 290 485 Rok sběru 2018
Počet záznamů: 1