Počet záznamů: 1
A machine learning method for incomplete and imbalanced medical data
- 1.
SYSNO ASEP 0484058 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název A machine learning method for incomplete and imbalanced medical data Tvůrce(i) Salman, I. (SY)
Vomlel, Jiří (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 2 Zdroj.dok. Proceedings of the 20th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty, CZECH-JAPAN SEMINAR 2017. - Ostrava : University of Ostrava, 2017 / Novák Vilém ; Inuiguchi Masahiro ; Štěpnička Martin - ISBN 978-80-7464-932-5 Rozsah stran s. 188-195 Poč.str. 8 s. Forma vydání Tištěná - P Akce Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty /20./ Datum konání 17.09.2017 - 20.09.2017 Místo konání Pardubice Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova Machine Learning ; Data Analysis ; Bayesian networks ; Imbalanced Data ; Acute Myocardial Infarction Vědní obor RIV JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace Obor OECD Automation and control systems CEP GA16-12010S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000418391500021 Anotace Our research reported in this paper is twofold. In the first part of the paper we use
standard statistical methods to analyze medical records of patients suffering myocardial
infarction from the third world Syria and a developed country - the Czech Republic.
One of our goals is to find whether there are statistically significant differences between
the two countries. In the second part of the paper we present an idea how to deal with
incomplete and imbalanced data for tree-augmented naive Bayesian (TAN). All results
presented in this paper are based on a real data about 603 patients from a hospital in
the Czech Republic and about 184 patients from two hospitals in Syria.Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2018
Počet záznamů: 1