Počet záznamů: 1
Performance of Kullback-Leibler Based Expert Opinion Pooling for Unlikely Events
- 1.
SYSNO ASEP 0479432 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Performance of Kullback-Leibler Based Expert Opinion Pooling for Unlikely Events Tvůrce(i) Sečkárová, Vladimíra (UTIA-B) RID Celkový počet autorů 1 Zdroj.dok. Proceedings of the NIPS 2016 Workshop on Imperfect Decision Makers. - Cambridge : JMLR, 2017 / Guy Tatiana Valentine ; Kárný Miroslav ; Rios-Insua D. ; Wolpert D. H. Rozsah stran s. 41-50 Poč.str. 10 s. Forma vydání Online - E Akce NIPS 2016 Workshop on Imperfect Decision Makers Datum konání 09.12.2016 - 09.12.2016 Místo konání Barcelona Země ES - Španělsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. ES - Španělsko Klíč. slova Opinion Pooling ; Combining Probability Distributions ; Minimum KullbackLeibler Divergence Vědní obor RIV BC - Teorie a systémy řízení Obor OECD Statistics and probability CEP GA16-09848S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 Anotace The aggregation of available information is of great importance in many branches of economics,
social sciences. Often, we can only rely on experts’ opinions, i.e. probabilities assigned to possible events. To deal with opinions in probabilistic form, we focus on the Kullback-Leibler (KL) divergence based pools: linear, logarithmic and KL-pool (Seckarova, 2015). Since occurrence of events is subject to random influences of the real world, it is important to address events assigned lower probabilities (unlikely events). This is done by choosing pooling with a higher entropy than standard linear or logarithmic options, i.e. the KL-pool. We show how well the mentioned pools perform on real data using absolute error, KL-divergence and quadratic reward. In cases favoring events assigned higher probabilities, the KL-pool performs similarly to the linear pool and outperforms the logarithmic pool. When unlikely events occur, the KL-pool outperforms both pools, which makes it a reasonable way of pooling.
Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2018
Počet záznamů: 1