Polyhedral aspects of score equivalence in Bayesian network structure learning

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO ASEP	0475315
Druh ASEP	J - Článek v odborném periodiku
Zařazení RIV	J - Článek v odborném periodiku
Poddruh J	Článek ve WOS
Název	Polyhedral aspects of score equivalence in Bayesian network structure learning
Tvůrce(i)	Cussens, J. (GB) Haws, D. (US) Studený, Milan (UTIA-B)_{RID, ORCID}
Celkový počet autorů	3
Zdroj.dok.	Mathematical Programming. - : Springer - ISSN 0025-5610 Roč. 164, 1-2 (2017), s. 285-324
Poč.str.	40 s.
Forma vydání	Tištěná - P
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	NL - Nizozemsko
Klíč. slova	family-variable polytope ; characteristic-imset polytope ; score equivalent face/facet ; supermodular set function
Vědní obor RIV	BA - Obecná matematika
Obor OECD	Applied mathematics
CEP	GA13-20012S GA ČR - Grantová agentura ČR
	GA16-12010S GA ČR - Grantová agentura ČR
Institucionální podpora	UTIA-B - RVO:67985556
UT WOS	000403450600012
EID SCOPUS	84994314193
DOI	10.1007/s10107-016-1087-2
Anotace	This paper deals with faces and facets of the family-variable polytope and the characteristic-imset polytope, which are special polytopes used in integer linear programming approaches to statistically learn Bayesian network structure. A common form of linear objectives to be maximized in this area leads to the concept of score equivalence (SE), both for linear objectives and for faces of the family-variable polytope.
Pracoviště	Ústav teorie informace a automatizace
Kontakt	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Rok sběru	2018

Počet záznamů: 1