Počet záznamů: 1
Polyhedral aspects of score equivalence in Bayesian network structure learning
- 1.
SYSNO ASEP 0475315 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Polyhedral aspects of score equivalence in Bayesian network structure learning Tvůrce(i) Cussens, J. (GB)
Haws, D. (US)
Studený, Milan (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 3 Zdroj.dok. Mathematical Programming. - : Springer - ISSN 0025-5610
Roč. 164, 1-2 (2017), s. 285-324Poč.str. 40 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. NL - Nizozemsko Klíč. slova family-variable polytope ; characteristic-imset polytope ; score equivalent face/facet ; supermodular set function Vědní obor RIV BA - Obecná matematika Obor OECD Applied mathematics CEP GA13-20012S GA ČR - Grantová agentura ČR GA16-12010S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000403450600012 EID SCOPUS 84994314193 DOI https://doi.org/10.1007/s10107-016-1087-2 Anotace This paper deals with faces and facets of the family-variable polytope and the characteristic-imset polytope, which are special polytopes used in integer linear programming approaches to statistically learn Bayesian network structure. A common form of linear objectives to be maximized in this area leads to the concept of score equivalence (SE), both for linear objectives and for faces of the family-variable polytope. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2018
Počet záznamů: 1