Počet záznamů: 1  

Predikční modely výkonu fotovoltaických a větrných elektráren na základě modelových výstupů z modelu ALADIN a modelu IFS

  1. 1.
    SYSNO ASEP0473690
    Druh ASEPV - Výzkumná zpráva
    Zařazení RIVV – výzkumná zpráva
    NázevPredikční modely výkonu fotovoltaických a větrných elektráren na základě modelových výstupů z modelu ALADIN a modelu IFS
    Překlad názvuForecasting models of solar powerplants and wind farms production based on numerical weather prediction models
    Tvůrce(i) Farda, Aleš (UEK-B) RID, SAI
    Štěpánek, Petr (UEK-B) RID, SAI, ORCID
    Zahradníček, Pavel (UEK-B) RID, SAI
    Rajdl, Kamil (UEK-B) RID
    Meitner, Jan (UEK-B) ORCID, SAI, RID
    Vyd. údajeČeské Budějovice: E.ON Energie, a.s., 2016
    Poč.str.21 s.
    Jazyk dok.cze - čeština
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovarenewable energy ; solar power plants ; wind farms ; numerical weather prediction ; ensemble method
    Vědní obor RIVDG - Vědy o atmosféře, meteorologie
    Další zdrojneveřejné zdroje
    AnotaceByl studován výkon a potenciál denních předpovědí výroby energie z obnovitelných zdrojů na území České republiky. Výzkum byl zaměřen na roli chyb předpovědí jednotlivých numerických předpovědních modelů a byl zkoumán dopad ensemblové metody jako prostředku ke snížení chyby předpovědí s cílem zvýšit ekonomickou hodnotu těchto předpovědí pro konečné uživatele.
    Překlad anotacePerformance and potential of daily based forecasts of renewable energy sources power production have been investigated for the Czech Republic. The role of individual numerical weather prediction model errors has been researched and ensemble based technique has been studied as the mean to obtain more precise and reliable results providing a benefit for end users.

    PracovištěÚstav výzkumu globální změny
    KontaktNikola Šviková, svikova.n@czechglobe.cz, Tel.: 511 192 268
    Rok sběru2017
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.