Počet záznamů: 1
Numerical CP Decomposition of Some Difficult Tensors
- 1.
SYSNO ASEP 0468385 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Numerical CP Decomposition of Some Difficult Tensors Tvůrce(i) Tichavský, Petr (UTIA-B) RID, ORCID
Phan, A. H. (JP)
Cichocki, A. (JP)Celkový počet autorů 3 Zdroj.dok. Journal of Computational and Applied Mathematics. - : Elsevier - ISSN 0377-0427
Roč. 317, č. 1 (2017), s. 362-370Poč.str. 9 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. NL - Nizozemsko Klíč. slova Small matrix multiplication ; Canonical polyadic tensor decomposition ; Levenberg-Marquardt method Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum Obor OECD Applied mathematics CEP GA14-13713S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000394628800024 EID SCOPUS 85007372598 DOI 10.1016/j.cam.2016.12.007 Anotace In this paper, a numerical method is proposed for canonical polyadic (CP) decomposition of small size tensors. The focus is primarily on decomposition of tensors that correspond to small matrix multiplications. Here, rank of the tensors is equal to the smallest number of scalar multiplications that are necessary to accomplish the matrix multiplication. The proposed method is based on a constrained Levenberg-Marquardt optimization. Numerical results indicate the rank and border ranks of tensors that correspond to multiplication of matrices of the size 2x3 and 3x2, 3x3 and 3x2,
3x3 and 3x3, and 3x4 and 4x3. The ranks are 11, 15, 23 and 29, respectively. In particular, a novel algorithm for computing product of matrices of the sizes 3x4 and 4x3 using 29 multiplications is presented.Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2018
Počet záznamů: 1