Počet záznamů: 1
Landsat Imagery Spectral Trajectories - Important Variables for Spatially Predicting the Risks of Bark Beetle Disturbance
- 1.
SYSNO ASEP 0463567 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Landsat Imagery Spectral Trajectories - Important Variables for Spatially Predicting the Risks of Bark Beetle Disturbance Tvůrce(i) Hais, M. (CZ)
Wild, Jan (BU-J) RID, ORCID
Berec, Luděk (BC-A) RID, ORCID
Brůna, Josef (BU-J) ORCID, RID
Kennedy, J. (US)
Braaten, J. (US)
Brož, Z. (CZ)Celkový počet autorů 7 Zdroj.dok. Remote Sensing. - : MDPI
Roč. 8, č. 8 (2016), s. 1-22Poč.str. 22 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CH - Švýcarsko Klíč. slova forest disturbance ; spectral trajectories ; bark beetle ; Landsat Vědní obor RIV GK - Lesnictví Obor OECD Ecology Vědní obor RIV – spolupráce Biologické centrum (od r. 2006) - Ekologie - společenstva CEP LD15158 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora BU-J - RVO:67985939 ; BC-A - RVO:60077344 UT WOS 000382458700073 EID SCOPUS 84983782424 DOI 10.3390/rs8080687 Anotace In this study we introduce pre-disturbance spectral trajectories from Landsat Thematic Mapper (TM) imagery as an indicator of long-term stress into models of bark beetle infestation. Their inclusion improved models predictive ability. Wetness slope had the greatest predictive power, even relative to environmental predictors, and was relatively stable in its power over the years. The pre-disturbance spectral trajectories are valuable not only for assessing the risk of bark beetle infestation, but also for detection of long-term gradual changes even in non-forest ecosystems. Pracoviště Botanický ústav Kontakt Martina Bartošová, martina.bartosova@ibot.cas.cz, ibot@ibot.cas.cz, Tel.: 271 015 242 ; Marie Jakšová, marie.jaksova@ibot.cas.cz, Tel.: 384 721 156-8 Rok sběru 2017
Počet záznamů: 1