Počet záznamů: 1
Traditional Gaussian Process Surrogates in the BBOB Framework
- 1.
SYSNO ASEP 0462909 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Traditional Gaussian Process Surrogates in the BBOB Framework Tvůrce(i) Repický, J. (CZ)
Bajer, L. (CZ)
Holeňa, Martin (UIVT-O) SAI, RIDZdroj.dok. Proceedings ITAT 2016: Information Technologies - Applications and Theory. - Aachen & Charleston : Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016 / Brejová B. - ISSN 1613-0073 - ISBN 978-1-5370-1674-0 Rozsah stran s. 163-171 Poč.str. 9 s. Forma vydání Online - E Akce ITAT 2016. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /16./ Datum konání 15.09.2016-19.09.2016 Místo konání Tatranské Matliare Země SK - Slovensko Typ akce EUR Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova continuous optimization ; objective function evaluation ; black-box optimization ; Gaussian process ; surrogate modelling Vědní obor RIV IN - Informatika CEP NV15-33250A GA MZd - Ministerstvo zdravotnictví Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 EID SCOPUS 85046289742 Anotace Objective function evaluation in continuous optimization tasks is often the operation that dominates the algorithm’s cost. In particular in the case of black-box functions, i.e. when no analytical description is available, and the function is evaluated empirically. In such a situation, utilizing information from a surrogate model of the objective function is a well known technique to accelerate the search. In this paper, we review two traditional approaches to surrogate modelling based on Gaussian processes that we have newly reimplemented in MATLAB: Metamodel Assisted Evolution Strategy using probability of improvement and Gaussian Process Optimization Procedure. In the research reported in this paper, both approaches have been for the first time evaluated on Black-Box Optimization Benchmarking framework (BBOB), a comprehensive benchmark for continuous optimizers. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2017 Elektronická adresa http://ceur-ws.org/Vol-1649/163.pdf
Počet záznamů: 1