Počet záznamů: 1  

Identification of Water Diffusivity of Inorganic Porous Materials Using Evolutionary Algorithms

  1. 1.
    SYSNO ASEP0459747
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevIdentification of Water Diffusivity of Inorganic Porous Materials Using Evolutionary Algorithms
    Tvůrce(i) Kočí, J. (CZ)
    Maděra, J. (CZ)
    Jerman, M. (CZ)
    Keppert, M. (CZ)
    Svora, Petr (UACH-T) SAI
    Černý, R. (CZ)
    Zdroj.dok.Transport in Porous Media. - : Springer - ISSN 0169-3913
    Roč. 113, č. 1 (2016), s. 51-66
    Poč.str.16 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovaEvolutionary algorithms ; Water transport ; Inorganic porous materials ; Inverse analysis
    Vědní obor RIVCA - Anorganická chemie
    Institucionální podporaUACH-T - RVO:61388980
    UT WOS000376117800003
    EID SCOPUS84961574388
    DOI10.1007/s11242-016-0679-x
    AnotaceTwo evolutionary algorithms are introduced as universal approaches for the identification of water transport characteristics of inorganic porous materials in both absorption and desorption phases. At first, genetic algorithm and genetic programming are applied for the inverse analysis of water content profiles measured in an absorption experiment. A comparison of results with the output of the commonly used Boltzmann–Matano approach shows that the calculated diffusivities can reproduce experimental data with a similarly good or even slightly better accuracy. In the second part of investigations, a water desorption experiment is realized for autoclaved aerated concrete, a typical representative of inorganic porous materials used in the construction sector. The genetic algorithm and genetic programming exhibit an excellent performance also in this case. Both approaches can thus be considered as viable, more universal alternatives to the traditional methods.
    PracovištěÚstav anorganické chemie
    KontaktJana Kroneislová, krone@iic.cas.cz, Tel.: 311 236 931
    Rok sběru2017
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.