Počet záznamů: 1  

Scalable Harmonization of Complex Networks With Local Adaptive Controllers

  1. 1.
    SYSNO ASEP0457337
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevScalable Harmonization of Complex Networks With Local Adaptive Controllers
    Tvůrce(i) Kárný, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCID
    Herzallah, R. (GB)
    Celkový počet autorů2
    Zdroj.dok.IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems . - : Institute of Electrical and Electronics Engineers - ISSN 2168-2216
    Roč. 47, č. 3 (2017), s. 394-404
    Poč.str.11 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovaAdaptive control ; Adaptive estimation ; Bayes methods ; Complex networks ; Decentralized control ; Feedback ; Feedforward systems ; Recursive estimation
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Obor OECDStatistics and probability
    CEPGA13-13502S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000396232000002
    EID SCOPUS85014589668
    DOI10.1109/TSMC.2015.2502427
    AnotaceComputational and communication complexities call for distributed, robust, and adaptive control. This paper proposes a promising way of bottom-up design of distributed control in which simple controllers are responsible for individual nodes. The overall behavior of the network can be achieved by interconnecting such controlled loops in cascade control for example and by enabling the individual nodes to share information about data with their neighbors without aiming at unattainable global solution. The problem is addressed by employing a fully probabilistic design, which can cope with inherent uncertainties, that can be implemented adaptively and which provide a systematic rich way to information sharing. This paper elaborates the overall solution, applies it to linear-Gaussian case, and provides simulation results.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2018
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.