Počet záznamů: 1  

The performance and development for the Inner Detector Trigger algorithms at ATLAS

  1. 1.
    SYSNO ASEP0456770
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevThe performance and development for the Inner Detector Trigger algorithms at ATLAS
    Tvůrce(i) Penc, Ondřej (FZU-D) ORCID
    Zdroj.dok.Journal of Physics: Conference Series. Vol. 608. - Bristol : IOP Publishing Ltd., 2015 - ISSN 1742-6588
    Rozsah strans. 012008
    Poč.str.6 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Akce16th International Workshop on Advanced Computing and Analysis Techniques in Physics Research: Bridging Disciplines, ACAT 2014;
    Datum konání01.09.2014 - 05.09.2014
    Místo konáníPrague
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.GB - Velká Británie
    Klíč. slovaCERN ; ATLAS ; performance ; Inner Detector ; Trigger algorithms
    Vědní obor RIVBF - Elementární částice a fyzika vys. energií
    CEPLG13009 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaFZU-D - RVO:68378271
    UT WOS000358218000008
    EID SCOPUS84937869481
    DOI10.1088/1742-6596/608/1/012008
    AnotaceA redesign of the tracking algorithms for the ATLAS trigger for LHC's Run 2 starting in 2015 is in progress. The ATLAS HLT software has been restructured to run as a more flexible single stage HLT, instead of two separate stages (Level 2 and Event Filter) as in Run 1. The new tracking strategy employed for Run 2 will use a Fast Track Finder (FTF) algorithm to seed subsequent Precision Tracking, and will result in improved track parameter resolution and faster execution times than achieved during Run 1. The performance of the new algorithms has been evaluated to identify those aspects where code optimisation would be most beneficial. The performance and timing of the algorithms for electron and muon reconstruction in the trigger are presented. The profiling infrastructure, constructed to provide prompt feedback from the optimisation, is described, including the methods used to monitor the relative performance improvements as the code evolves.
    PracovištěFyzikální ústav
    KontaktKristina Potocká, potocka@fzu.cz, Tel.: 220 318 579
    Rok sběru2016
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.