Počet záznamů: 1  

Modeling and forecasting exchange rate volatility in time-frequency domain

  1. 1.
    SYSNO ASEP0456184
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevModeling and forecasting exchange rate volatility in time-frequency domain
    Tvůrce(i) Baruník, Jozef (UTIA-B) RID, ORCID
    Křehlík, Tomáš (UTIA-B)
    Vácha, Lukáš (UTIA-B) RID
    Celkový počet autorů3
    Zdroj.dok.European Journal of Operational Research. - : Elsevier - ISSN 0377-2217
    Roč. 251, č. 1 (2016), s. 329-340
    Poč.str.12 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.NL - Nizozemsko
    Klíč. slovaRealized GARCH ; Wavelet decomposition ; Jumps ; Multi-period-ahead volatility forecasting
    Vědní obor RIVAH - Ekonomie
    CEPGA13-32263S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000369473300030
    EID SCOPUS84955063029
    DOI10.1016/j.ejor.2015.12.010
    AnotaceThis paper proposes an enhanced approach to modeling and forecasting volatility using high frequency data. Using a forecasting model based on Realized GARCH with multiple time-frequency decomposed realized volatility measures, we study the influence of different timescales on volatility forecasts. The decomposition of volatility into several timescales approximates the behaviour of traders at corresponding investment horizons. The proposed methodology is moreover able to account for impact of jumps due to a recently proposed jump wavelet two scale realized volatility estimator. We propose a realized Jump-GARCH models estimated in two versions using maximum likelihood as well as observation-driven estimation framework of general- ized autoregressive score. We compare forecasts using several popular realized volatility measures on foreign exchange rate futures data covering the recent financial crisis.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2017
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.