Počet záznamů: 1
Recognition of Images Degraded by Gaussian Blur
- 1.
SYSNO ASEP 0454335 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Recognition of Images Degraded by Gaussian Blur Tvůrce(i) Flusser, Jan (UTIA-B) RID, ORCID
Farokhi, Sajad (UTIA-B)
Höschl, Cyril (UTIA-B) RID
Suk, Tomáš (UTIA-B) RID, ORCID
Zitová, Barbara (UTIA-B) RID, ORCID
Pedone, M. (IT)Celkový počet autorů 6 Zdroj.dok. IEEE Transactions on Image Processing. - : Institute of Electrical and Electronics Engineers - ISSN 1057-7149
Roč. 25, č. 2 (2016), s. 790-806Poč.str. 17 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova Blurred image ; object recognition ; blur invariant comparison ; Gaussian blur ; projection operators ; image moments ; moment invariants Vědní obor RIV JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace CEP GA15-16928S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000383905800023 EID SCOPUS 85016219716 DOI 10.1109/TIP.2015.2512108 Anotace In this paper, we propose a new theory of invariants to Gaussian blur. We introduce a notion of a primordial image as a canonical form of all Gaussian blur-equivalent images. The primordial image is defined in spectral domain by means of projection operators. We prove that the moments of the primordial image are invariant to Gaussian blur and we derive recursive formulas for their direct computation without actually constructing the primordial image itself. We show how to extend their invariance also to image rotation. The application of these invariants is in blur-invariant image comparison and recognition. In the experimental part, we perform an exhaustive comparison with two main competitors: 1) the Zhang distance and 2) the local phase quantization. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2017
Počet záznamů: 1