Počet záznamů: 1

Limitations of One-Hidden-Layer Perceptron Networks

SYSNO ASEP	0447921
Druh ASEP	C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Zařazení RIV	D - Článek ve sborníku
Název	Limitations of One-Hidden-Layer Perceptron Networks
Tvůrce(i)	Kůrková, Věra (UIVT-O)_{RID, SAI, ORCID}
Zdroj.dok.	Proceedings ITAT 2015: Information Technologies - Applications and Theory. - Aachen & Charleston : Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015 / Yaghob J. - ISSN 1613-0073 - ISBN 978-1-5151-2065-0
Rozsah stran	s. 167-171
Poč.str.	5 s.
Forma vydání	Online - E
Akce	ITAT 2015. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /15./
Datum konání	17.09.2015-21.09.2015
Místo konání	Slovenský Raj
Země	SK - Slovensko
Typ akce	EUR
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	DE - Německo
Klíč. slova	perceptron networks ; model complexity ; representations of finite mappings by neural networks
Vědní obor RIV	IN - Informatika
CEP	LD13002 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
EID SCOPUS	84944321547
Anotace	Limitations of one-hidden-layer perceptron networks to represent efficiently finite mappings is investigated. It is shown that almost any uniformly randomly chosen mapping on a sufficiently large finite domain cannot be tractably represented by a one-hidden-layer perceptron network. This existential probabilistic result is complemented by a concrete example of a class of functions constructed using quasi-random sequences. Analogies with central paradox of coding theory and no free lunch theorem are discussed.
Pracoviště	Ústav informatiky
Kontakt	Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
Rok sběru	2016

Počet záznamů: 1