Počet záznamů: 1
Local bilinear multiple-output quantile/depth regression
- 1.
SYSNO ASEP 0446857 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Local bilinear multiple-output quantile/depth regression Tvůrce(i) Hallin, M. (BE)
Lu, Z. (GB)
Paindaveine, D. (BE)
Šiman, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCIDZdroj.dok. Bernoulli. - : International Statistical Institute - ISSN 1350-7265
Roč. 21, č. 3 (2015), s. 1435-1466Poč.str. 32 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. NL - Nizozemsko Klíč. slova conditional depth ; growth chart ; halfspace depth ; local bilinear regression ; multivariate quantile ; quantile regression ; regression depth Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP 1M06047 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000356993100007 EID SCOPUS 84938592517 DOI 10.3150/14-BEJ610 Anotace A new quantile regression concept, based on a directional version of Koenker and Bassett's traditional single-output one, has been introduced in [Ann. Statist. (2010) 38 635-669] for multiple-output location/linear regression problems. The polyhedral contours provided by the empirical counterpart of that concept, however, cannot adapt to unknown nonlinear and/or heteroskedastic dependencies. This paper therefore introduces local constant and local linear (actually, bilinear) versions of those contours, which both allow to asymptotically recover the conditional halfspace depth contours that completely characterize the response's conditional distributions. Bahadur representation and asymptotic normality results are established. Illustrations are provided both on simulated and real data. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2016
Počet záznamů: 1