Počet záznamů: 1
Unsupervised detection of non-iris occlusions
- 1.
SYSNO ASEP 0444723 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Unsupervised detection of non-iris occlusions Tvůrce(i) Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
Krupička, Mikuláš (UTIA-B) RIDCelkový počet autorů 2 Zdroj.dok. Pattern Recognition Letters. - : Elsevier - ISSN 0167-8655
Roč. 57, č. 5 (2015), s. 60-65Poč.str. 6 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. NL - Nizozemsko Klíč. slova Iris recognition ; Color ; Markov random field ; Texture Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP GA14-10911S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000353350200008 EID SCOPUS 84939997157 DOI 10.1016/j.patrec.2015.02.012 Anotace This paper presents a fast precise unsupervised iris defects detection method based on the underlying multispectral spatial probabilistic iris textural model and adaptive thresholding applied to demanding high resolution mobile device measurements. The accurate detection of iris eyelids and reflections is the prerequisite for the accurate iris recognition, both in near-infrared or visible spectrum measurements. The model adaptively learns its parameters on the iris texture part and subsequently checks for iris reflections using the recursive prediction analysis. The method is developed for color eye images from unconstrained mobile devices but it was also successfully tested on the UBIRIS v2 eye database. Our method ranked first from the 97+1 recent Noisy Iris Challenge Evaluation contest alternative methods on this large color iris database using the exact contest data and methodology. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2016
Počet záznamů: 1