Počet záznamů: 1
Kernel density estimates in particle filter
- 1.
SYSNO ASEP 0442499 Druh ASEP V - Výzkumná zpráva Zařazení RIV Záznam nebyl označen do RIV Název Kernel density estimates in particle filter Tvůrce(i) Coufal, David (UIVT-O) RID, SAI, ORCID Vyd. údaje Cornell University, 2015 Edice arXiv.org e-Print archive Č. sv. edice arXiv:1402.3466 [stat.CO] Poč.str. 37 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova particle filter ; kernel methods ; Fourier transform Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP LD13002 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 Anotace The paper deals with kernel density estimates of filtering densities in the particle filter. The convergence of the estimates is investigated by means of Fourier analysis. It is shown that the estimates converge to the theoretical filtering densities in the mean integrated squared error under a certain assumption on the Sobolev character of the filtering densities. A sufficient condition is presented for the persistence of this Sobolev char- acter over time. Both results are extended to partial derivatives of the estimates and filtering densities. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2015
Počet záznamů: 1