Počet záznamů: 1
A Comparison of Evidential Networks and Compositional Models
- 1.
SYSNO ASEP 0439574 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název A Comparison of Evidential Networks and Compositional Models Tvůrce(i) Vejnarová, Jiřina (UTIA-B) RID Zdroj.dok. Kybernetika. - : Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. - ISSN 0023-5954
Roč. 50, č. 2 (2014), s. 246-267Poč.str. 22 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova evidence theory ; graphical models ; conditional independence Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP GA13-20012S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000337929500006 EID SCOPUS 84901434883 DOI 10.14736/kyb-2014-2-0246 Anotace Several counterparts of Bayesian networks based on different paradigms have been proposed in evidence theory. Nevertheless, none of them is completely satisfactory. In this paper we will present a new one, based on a recently introduced concept of conditional independence. We define a conditioning rule for variables, and the relationship between conditional independence and irrelevance is studied with the aim of constructing a Bayesian-network-like model. Then, through a simple example, we will show a problem appearing in this model caused by the use of a conditioning rule. We will also show that this problem can be avoided if undirected or compositional models are used instead. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2015
Počet záznamů: 1