Počet záznamů: 1  

Semi-receding Horizon Algorithm for “Sufficiently Exciting” MPC with Adaptive Search Step

  1. 1.
    SYSNO ASEP0438351
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevSemi-receding Horizon Algorithm for “Sufficiently Exciting” MPC with Adaptive Search Step
    Tvůrce(i) Žáčeková, E. (CZ)
    Pčolka, M. (CZ)
    Čelikovský, Sergej (UTIA-B) RID, ORCID
    Šebek, M. (CZ)
    Celkový počet autorů4
    Zdroj.dok.Proceedings of the 53rd IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2014). - Los Angeles : IEEE, 2014 - ISBN 978-1-4673-6088-3
    Rozsah strans. 4142-4147
    Poč.str.6 s.
    Forma vydáníNosič - C
    AkceThe 53rd IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2014)
    Datum konání15.12.2014-17.12.2014
    Místo konáníLos Angeles
    ZeměUS - Spojené státy americké
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovaModel predictive ; Control ; Nonlinear systems
    Vědní obor RIVBC - Teorie a systémy řízení
    CEPGA13-20433S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000370073804049
    EID SCOPUS84964379836
    DOI10.1109/CDC.2014.7040034
    AnotaceIn this paper, the task of finding an algorithm providing sufficiently excited data within the MPC framework is tackled. Such algorithm is expected to take action only when the re-identification is needed and it shall be used as the “least costly” closed loop identification experiment for MPC. The already existing approach based on maximization of the smallest eigenvalue of the information matrix increase is revised and an adaptation by introducing a semi-receding horizon principle is performed. Further, the optimization algorithm used for the maximization of the provided information is adapted such that the constraints on the maximal allowed control performance deterioration are handled more carefully and are incorporated directly into the process instead of using them just as a termination condition. The effect of the performed adaptations is inspected using a numerical example.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2015
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.