Počet záznamů: 1
Fully probabilistic knowledge expression and incorporation
- 1.
SYSNO ASEP 0438275 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Fully probabilistic knowledge expression and incorporation Tvůrce(i) Kárný, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCID
Guy, Tatiana Valentine (UTIA-B) RID, ORCID
Kracík, J. (CZ)
Nedoma, Petr (UTIA-B)
Bodini, A. (IT)
Ruggeri, F. (IT)Celkový počet autorů 6 Zdroj.dok. Statistics and its Interface - ISSN 1938-7989
Roč. 7, č. 4 (2014), s. 503-515Poč.str. 13 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova Bayesian estimation ; knowledge elicitation ; just-in-time modelling ; controlled autoregressive model Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP GA13-13502S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000348624200008 EID SCOPUS 84920065538 DOI 10.4310/SII.2014.v7.n4.a7 Anotace An exploitation of prior knowledge in parameter estimation becomes vital whenever measured data is not informative enough. Elicitation of quantified prior knowledge is a well-elaborated art in societal and medical applications but not in the engineering ones. Frequently required involvement of a facilitator is mostly unrealistic due to either facilitator’s high costs or complexity of modelled relationships that cannot be grasped by humans. This paper provides a facilitator-free approach based on an advanced knowledgesharing methodology. It presents the approach on commonly available types of knowledge and applies the methodology to a normal controlled autoregressive model. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2015
Počet záznamů: 1