Počet záznamů: 1

Projection Operators and Moment Invariants to Image Blurring

SYSNO ASEP	0434521
Druh ASEP	J - Článek v odborném periodiku
Zařazení RIV	J - Článek v odborném periodiku
Poddruh J	Článek ve WOS
Název	Projection Operators and Moment Invariants to Image Blurring
Tvůrce(i)	Flusser, Jan (UTIA-B)_{RID, ORCID} Suk, Tomáš (UTIA-B)_{RID, ORCID} Boldyš, Jiří (UTIA-B)_RID Zitová, Barbara (UTIA-B)_{RID, ORCID}
Celkový počet autorů	4
Zdroj.dok.	IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - : IEEE Computer Society - ISSN 0162-8828 Roč. 37, č. 4 (2015), s. 786-802
Poč.str.	17 s.
Forma vydání	Tištěná - P
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	US - Spojené státy americké
Klíč. slova	Blurred image ; N-fold rotation symmetry ; projection operators ; image moments ; moment invariants ; blur invariants ; object recognition
Vědní obor RIV	JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP	GA13-29225S GA ČR - Grantová agentura ČR
	GAP103/11/1552 GA ČR - Grantová agentura ČR
Institucionální podpora	UTIA-B - RVO:67985556
UT WOS	000351213400007
EID SCOPUS	84924690353
DOI	10.1109/TPAMI.2014.2353644
Anotace	In this paper we introduce a new theory of blur invariants. Blur invariants are image features which preserve their values if the image is convolved by a point-spread function (PSF) of a certain class. We present the invariants to convolution with an arbitrary N-fold symmetric PSF, both in Fourier and image domain. We introduce a notion of a primordial image as a canonical form of all blur-equivalent images. It is defined in spectral domain by means of projection operators. We prove that the moments of the primordial image are invariant to blur and we derive recursive formulae for their direct computation without actually constructing the primordial image. We further prove they form a complete set of invariants and show how to extent their invariance also to translation, rotation and scaling. We illustrate by simulated and real-data experiments their invariance and recognition power. Potential applications of this method are wherever one wants to recognize objects on blurred images.
Pracoviště	Ústav teorie informace a automatizace
Kontakt	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Rok sběru	2017

Počet záznamů: 1