Počet záznamů: 1  

Clustering Weather Situations with Respect to Prediction of Solar Irradiance by Multiple NWP Models

  1. 1.
    SYSNO ASEP0434056
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevClustering Weather Situations with Respect to Prediction of Solar Irradiance by Multiple NWP Models
    Tvůrce(i) Krč, Pavel (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
    Eben, Kryštof (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
    Pelikán, Emil (UIVT-O) SAI, RID
    Zdroj.dok.ECAI 2014. - Amsterdam : IOS Press, 2014 / Schaub T. ; Friedrich G. ; O’Sullivan B. - ISSN 0922-6389 - ISBN 978-1-61499-418-3
    Rozsah strans. 1207-1208
    Poč.str.2 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceECAI 2014. European Conference on Artificial Intelligence /21./
    Datum konání18.08.2014-22.08.2014
    Místo konáníPrague
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceEUR
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.NL - Nizozemsko
    Klíč. slovaregression tree ; numerical weather prediction ; global solar radiation
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    UT WOS000349444700265
    EID SCOPUS84923205469
    DOI10.3233/978-1-61499-419-0-1207
    AnotaceWith the photovoltaic (PV) and concentrating solar power (CSP) forming a growing portion of European power sources, there is a strong demand for a reliable prediction of solar power. Such predictions are mostly provided by physical or statistical models, both of which rely on accurate forecast of solar irradiance. For the short-to-medium-term forecast horizon (hours to days), irradiance forecast is provided mostly by numerical weather prediction (NWP) models. However, in spite of a recent effort to improve irradiance prediction within current NWP models, its quality is still not satisfactory and it is responsible for a majority of uncertainty in photovoltaic power forecasting. A promising method of improving NWP solar irradiance prediction is multi-model approach. This paper presents preliminary results from a data mining approach to combining irradiance forecasts from multiple NWP models.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2015
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.