Počet záznamů: 1
Towards Low-Dimensional Gaussian Process Metamodels for CMA-ES
- 1.
SYSNO ASEP 0432404 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Towards Low-Dimensional Gaussian Process Metamodels for CMA-ES Tvůrce(i) Bajer, Lukáš (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
Holeňa, Martin (UIVT-O) SAI, RIDZdroj.dok. ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II. - Prague : Institute of Computer Science AS CR, 2014 / Kůrková V. ; Bajer L. ; Peška L. ; Vojtáš R. ; Holeňa M. ; Nehéz M. - ISBN 978-80-87136-19-5 Rozsah stran s. 33-37 Poč.str. 5 s. Forma vydání Tištěná - P Akce ITAT 2014. European Conference on Information Technologies - Applications and Theory /14./ Datum konání 25.09.2014-29.09.2014 Místo konání Demänovská dolina Země SK - Slovensko Typ akce EUR Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova CMA-ES ; Gaussian processes ; global optimization ; surrogate model ; metamodel Vědní obor RIV IN - Informatika CEP GA13-17187S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 Anotace Gaussian processes and kriging models has attracted attention of researchers from different areas of black-box optimization, especially since Jones’ introduction of the Efficient Global Optimization (EGO) algorithm. However, current implementations of the EGO or real-world applications are rather few. We conjecture that the EGO is not suitable for higher-dimensional optimization and try to investigate whether hybridization of a low-dimensional local optimization with the current state-of-the-art continuous black-box optimizer CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy) could help. In this paper, only a first proposal of such a GP/CMA-ES connection is described and some preliminary tests are presented. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2015
Počet záznamů: 1