Počet záznamů: 1

Neural and Fuzzy Modelling of Hydrological Data

SYSNO ASEP	0425662
Druh ASEP	V - Výzkumná zpráva
Zařazení RIV	Záznam nebyl označen do RIV
Název	Neural and Fuzzy Modelling of Hydrological Data
Tvůrce(i)	Neruda, Roman (UIVT-O)_{SAI, RID, ORCID} Coufal, David (UIVT-O)_{RID, SAI, ORCID}
Vyd. údaje	Prague: ICS AS CR, 2012
Edice	Technical Report
Č. sv. edice	V-1172
Poč.str.	51 s.
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	CZ - Česká republika
Klíč. slova	environmental modelling ; fuzzy systems ; neural networks ; meta-learning
Vědní obor RIV	IN - Informatika
CEP	OC10047 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Institucionální podpora	UIVT-O - RVO:67985807
Anotace	The main goal of this work is to model flood waves based on runoff and precipitation data. We utilize data from the Smeda rivera catchment provided by the CHMI in order to build several models of flood episodes. Multilayer perceptron networks and Fuzzy system models are used and their performance is compared to traditional hydrological approaches.
Pracoviště	Ústav informatiky
Kontakt	Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
Rok sběru	2014

Počet záznamů: 1