Počet záznamů: 1
Umělá inteligence 6
- 1.
SYSNO ASEP 0420702 Druh ASEP M - Kapitola v monografii Zařazení RIV C - Kapitola v knize Název Moderní metody výběru příznaků ve statistickém rozpoznávání Překlad názvu Modern methods of feature selection in statistical pattern recognition Tvůrce(i) Somol, Petr (UTIA-B) RID
Novovičová, Jana (UTIA-B)
Pudil, Pavel (UTIA-B) RIDZdroj.dok. Umělá inteligence 6. - Praha : Academia, 2013 / Mařík V. ; Štěpánková O. ; Lažanský J. - ISBN 978-80-200-2276-9 Rozsah stran s. 424-468 Poč.str. 45 s. Poč.str.knihy 486 Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. cze - čeština Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova statistical pattern recognition ; feature selection ; dimensionality reduction Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy GA102/08/0593 GA ČR - Grantová agentura ČR GAP103/11/0335 GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 Anotace Obor rozpoznávání obrazů může být charakterizován jako řešení problému klasifikace či reprezentace dat popisujících zkoumané objekty reálného světa pomocí vektorů příznaků. Výběr příznaků je jedním z klíčových postupů předzpracování dat umožňující ušetřit čas i zlepšit přesnost rozpoznávacího systému. Překlad anotace Pattern recognition can be characterized as the solution of classification or data representation problem where the data describe objects from the real world represented as vectors of numerical values. Feature selection is one of key preprocessing steps enabling to save time and to improve model accuracy. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2015
Počet záznamů: 1