Počet záznamů: 1  

Perfect sequences: a contribution to structuring conditional independence models

  1. 1.
    SYSNO ASEP0411436
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevPerfect sequences: a contribution to structuring conditional independence models
    Překlad názvuPerfektní posloupnosti: příspěvek ke studiu strukturálních vlastností modelů podmíněné nezávislosti
    Tvůrce(i) Kleiter, G. D. (AT)
    Jiroušek, Radim (UTIA-B) ORCID
    Vyd. údajePraha: Oeconomica, 2005
    ISBN80-245-0915-6
    Zdroj.dok.Proceedings of the 8th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty / Kroupa T. ; Vejnarová J.
    Rozsah strans. 65-75
    Poč.str.11 s.
    AkceCzech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty /8./
    Datum konání18.09.2005-21.09.2005
    Místo konáníTřešť
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovamultidimensional distribution ; conditional independence ; Bayesian network
    Vědní obor RIVBA - Obecná matematika
    CEPIAA2075302 GA AV ČR - Akademie věd
    1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    AnotaceThe paper shows how the properties of perfect sequences can be employed in learning independence models. The concept of a sink - usually defined in directed graphs only - is generalized to essential graphs and perfect sequences. A method that finds the number of labelings of a given unlabeled essential graph is described. The impact with respect to structuring the model space and learning the structure of models is discussed.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2006

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.