Počet záznamů: 1
Probabilistic neural network playing a simple game
- 1.
SYSNO ASEP 0411134 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Probabilistic neural network playing a simple game Tvůrce(i) Grim, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID
Somol, Petr (UTIA-B) RID
Pudil, Pavel (UTIA-B) RID
Just, P. (CZ)Vyd. údaje Florence: University of Florence, 2003 Zdroj.dok. Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. Proceedings / Marinai S. ; Gori M. Rozsah stran s. 132-138 Poč.str. 7 s. Akce IAPR TC3 Workshop 2003 /1./ Datum konání 12.09.2003-13.09.2003 Místo konání Florence Země IT - Itálie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. IT - Itálie Klíč. slova probabilistic neural networks ; finite mixtures ; EM algorithm Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP GA402/01/0981 GA ČR - Grantová agentura ČR GA402/03/1310 GA ČR - Grantová agentura ČR KSK1019101 GA AV ČR - Akademie věd CEZ AV0Z1075907 - UTIA-B Anotace The goal of the paper is to design a probabilistic neural network playing a simple two-player game "Tic-Tac-Toe". The game is considered as a problem of a repeating evaluation of preferences of possible moves. Assuming the probabilistic neural network in the role of the evaluation function we can solve the problem by estimating the probability distribution of advantageous moves. The unknown distribution is estimated in the form of a finite discrete mixture of product components by means of EM algorithm. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Počet záznamů: 1