Počet záznamů: 1
Multichannel blind iterative image restoration
- 1.
SYSNO ASEP 0411117 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Ostatní články Název Multichannel blind iterative image restoration Tvůrce(i) Šroubek, Filip (UTIA-B) RID, ORCID
Flusser, Jan (UTIA-B) RID, ORCIDZdroj.dok. IEEE Transactions on Image Processing. - : Institute of Electrical and Electronics Engineers - ISSN 1057-7149
Roč. 12, č. 9 (2003), s. 1094-1106Poč.str. 13 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova conjugate gradient ; half-quadratic regularization ; multichannel blind deconvolution Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP GA102/00/1711 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z1075907 - UTIA-B Anotace Very recently, an eigenvector-based method (EVAM) was proposed for a multichannel framework. We propose a novel iterative algorithm based on recent anisotropic denoising techniques of total variation and a Mumford-Shah functional with the EVAM restoration condition included. The algorithm performs well even on very noisy images and does not require an exact estimation of mask orders. We demonstrate capabilities of the algorithm on synthetic data, defocused images and on astronomical data. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Počet záznamů: 1