PENNON: A code for convex nonlinear and semidefinite programming

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO ASEP	0411069
Druh ASEP	J - Článek v odborném periodiku
Zařazení RIV	J - Článek v odborném periodiku
Poddruh J	Ostatní články
Název	PENNON: A code for convex nonlinear and semidefinite programming
Tvůrce(i)	Kočvara, Michal (UTIA-B)_{RID, ORCID} Stingl, M. (DE)
Zdroj.dok.	Optimization Methods & Software. - : Taylor & Francis - ISSN 1055-6788 Roč. 18, č. 3 (2003), s. 317-333
Poč.str.	17 s.
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	GB - Velká Británie
Klíč. slova	convex programming ; semidefinite programming ; large-scale problems
Vědní obor RIV	BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP	GA201/00/0080 GA ČR - Grantová agentura ČR
CEZ	AV0Z1075907 - UTIA-B
Anotace	We introduce a computer program PENNON for the solution of problems of convex Nonlinear and Semidefinite Programming (NLP-SDP). The algorithm used in PENNON is a generalized version of the Augmented Lagrangian method, originally introduced by Ben-Tal and Zibulevsky for convex NLP problems. We present generalization of this algorithm to convex NLP-SDP problems, as implemented in PENNON and details of its implementation. Results of numerical tests and comparison with other optimization codes are presented.
Pracoviště	Ústav teorie informace a automatizace
Kontakt	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.

Počet záznamů: 1