Počet záznamů: 1
Multiple classifier fusion in probabilistic neural networks
- 1.
SYSNO ASEP 0410828 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Ostatní články Název Multiple classifier fusion in probabilistic neural networks Tvůrce(i) Grim, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID
Kittler, J. (GB)
Pudil, Pavel (UTIA-B) RID
Somol, Petr (UTIA-B) RIDZdroj.dok. Pattern Analysis and Applications - ISSN 1433-7541
Roč. 5, č. 7 (2002), s. 221-233Poč.str. 13 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. GB - Velká Británie Klíč. slova EM algorithm ; information preserving transform ; multiple classifier fusion Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP GA402/01/0981 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z1075907 - UTIA-B Anotace The main motivation of the present paper is to design a statistically well justified and biologically compatible neural network model and to suggest a theoretical interpretation of the high parallelism of biological neural networks. We consider a probabilistic approach to neural networks in the framework of statistical pattern recognition. The complete method based on EM algorithm has been applied to recognize unconstrained handwritten numerals from the database of the Concordia University Montreal. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Počet záznamů: 1