Počet záznamů: 1  

Recent advances in methodology of feature selection for statistical pattern recognition

  1. 1.
    SYSNO ASEP0410696
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevRecent advances in methodology of feature selection for statistical pattern recognition
    Tvůrce(i) Pudil, Pavel (UTIA-B) RID
    Somol, Petr (UTIA-B) RID
    Vyd. údajeMinsk: Belarussian State University, 2001
    ISBN985-445-491-6
    Zdroj.dok.Computer Data Analysis and Modeling. Proceedings of the Sixth International Conference / Aivazian S. ; Kharin Y. ; Rieder H.
    Rozsah strans. 163-171
    Poč.str.9 s.
    AkceComputer Data Analysis and Modeling
    Datum konání10.09.2001-14.09.2001
    Místo konáníMinsk
    ZeměBY - Bělorusko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.BY - Bělorusko
    Klíč. slovastatistical pattern recognition ; feature selection ; floating-search methods
    Vědní obor RIVJD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
    CEPLN00B107 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    GA402/01/0981 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZ1075907
    AnotaceThe paper addresses the problem of feature selection in statistical pattern recognition and puts the available methods and new advances into a taxonomical framework.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.