Počet záznamů: 1  

Edge preserving model-based image restoration

  1. 1.
    SYSNO ASEP0410286
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevEdge preserving model-based image restoration
    Tvůrce(i) Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
    Vyd. údajePraha: Czech Pattern Recognition Society, 2000
    ISBN80-238-5215-9
    Zdroj.dok.Proceedings of the Czech Pattern Recognition Workshop 2000 / Svoboda T.
    Rozsah strans. 49-54
    Poč.str.6 s.
    AkceCzech Pattern Recognition Workshop 2000
    Datum konání02.02.2000-04.02.2000
    Místo konáníPeršlák
    ZeměCZ - Česká republika
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Vědní obor RIVBD - Teorie informace
    CEPGA102/00/0030 GA ČR - Grantová agentura ČR
    GA106/00/1715 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZ1075907
    AnotaceThis paper presents a derivation of a fast recursive filter for image restoration if degradation obeys a linear degradation model with the unknown possibly non-homogeneous point-spread function. Pixels in the vicinity of steep discontinuities are left unrestored tominimize restoration blurring effect.The degraded image is assumed to follow a causal simultaneous regressive model and the point-spread function is estimated using the local least-square estimate.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.

Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.