Počet záznamů: 1
Assembly Neural Network with Nearest-Neighbor Recognition Algorithm
- 1.
SYSNO ASEP 0405597 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Assembly Neural Network with Nearest-Neighbor Recognition Algorithm Překlad názvu Skládané neuronové sítě s rozpoznávacím algoritmem nejbližšího souseda Tvůrce(i) Goltsev, A. (UA)
Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Frolov, A. (RU)Zdroj.dok. Neural Network World. - : Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. - ISSN 1210-0552
Roč. 15, - (2005), s. 9-22Poč.str. 14 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova assembly neural network ; unsupervised learning ; binary Hebbian rule ; pattern recognition ; texture segmentation ; classification Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP 1M0567 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy UT WOS 000232532100002 EID SCOPUS 14744271397 Anotace An assembly neural network based on binary Hebbian rule is suggested for pattern recognition. The network consists of several sub-networks according to the number of classes to be recognized. Each sub-network consists of several neural columns according to dimensionality of signal space so that the value of each signal component is encoded by activity of adjacent neurons of the column. A new recognition algorithm is presented which realizes the nearest-neighbor method in the assembly neural network. Computer simulation of the network is performed. The model is tested on a texture segmentation task. The experiments have demonstrated that the network is able to segment reasonably real-world texture images. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2006
Počet záznamů: 1