Počet záznamů: 1
Experimental Design for Combinatorial and High Throughput Materials Development
- 1.
SYSNO ASEP 0405205 Druh ASEP M - Kapitola v monografii Zařazení RIV C - Kapitola v knize Název Artificial Neural Networks in Catalyst Development. Chapter 10 Překlad názvu Umělé neuronové sítě při vývoji katalyzátorů Tvůrce(i) Holeňa, Martin (UIVT-O) SAI, RID
Baerns, M. (DE)Zdroj.dok. Experimental Design for Combinatorial and High Throughput Materials Development / Cawse J.N.. - New Jersey : John Wiley and Sons, 2003 - ISBN 0-471-20343-2 Rozsah stran s. 163-202 Poč.str. 40 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova artificial neural networks ; multilayer perceptrons ; nonlinear dependency ; approximation ; network training ; knowledge extraction Vědní obor RIV IN - Informatika Další zdroj jiné veřejné zdroje DOI q Anotace In this paper, main principles of employing multilayer perceptrons for the approximation of unknown functions are outlined, and another possible use of multilayer perceptrons in combinatorial catalysis is indicated – their use for the extraction of knowledge from experimental catalytic input and output data. To counterbalance the abstractness of the subject, the method is illustrated by applying multilayer perceptrons to data on catalyst composition and catalytic results in the oxidative dehydrogenation of propane to propene. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2008
Počet záznamů: 1