Počet záznamů: 1
Applications and Science in Soft Computing
- 1.
SYSNO ASEP 0405193 Druh ASEP M - Kapitola v monografii Zařazení RIV C - Kapitola v knize Název Optimisation of Neural Network Topology and Input Parameters for Prosody Modelling of Synthetic Speech Tvůrce(i) Šebesta, Václav (UIVT-O) SAI, RID
Tučková, J. (CZ)Zdroj.dok. Applications and Science in Soft Computing / Lotfi A. ; Garibaldi J.. - Berlin : Springer, 2004 - ISSN 1615-3871 - ISSN 1867-5662 - ISBN 978-3-540-40856-7 Rozsah stran s. 9-16 Poč.str. 8 s. Akce RASC 2002. International Conference on Recent Advances in Soft Computing /4./ Datum konání 12.12.2002-13.12.2002 Místo konání Nottingham Země GB - Velká Británie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova feature selection ; text-to-speech processing ; prosody modelling ; speech synthesis ; neural network utilization Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP GA102/02/0124 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ 1030915 UT WOS 000189228800002 DOI 10.1007/978-3-540-45240-9_2 Anotace We try to investigate methods for extracting knowledge from existing continuous speech databases for optimisation of neural network topology to improve the generalization ability of ANN. The ANN for the modelling of fundamental frequency and duration of a speech unit for a Text-to-Speech synthesis are trained by natural speech. The principle of synthesizer is based on the concatenation of speech units. We also use speech unit segmentation of a text for prosody modelling. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2004
Počet záznamů: 1