Počet záznamů: 1  

Stochastic Analysis of a Queue Length Model Using a Graphics Processing Unit

  1. 1.
    SYSNO ASEP0381577
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JOstatní články
    NázevStochastic Analysis of a Queue Length Model Using a Graphics Processing Unit
    Tvůrce(i) Přikryl, Jan (UTIA-B) RID
    Kocijan, J. (SI)
    Celkový počet autorů2
    Zdroj.dok.Transactions on Transport Sciences - ISSN 1802-971X
    Roč. 5, č. 2 (2012), s. 55-62
    Poč.str.8 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovagraphics processing unit ; GPU ; Monte Carlo simulation ; computer simulation ; modeling
    Vědní obor RIVBC - Teorie a systémy řízení
    CEPMEB091015 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    DOI10.2478/v10158-012-0007-2
    AnotaceMathematical modeling is an inevitable part of system analysis and design in science and engineering. When a parametric mathematical description is used, the issue of the parameter estimation accuracy arises. Models with uncertain parameter values can be evaluated using various methods and computer simulation is among the most popular in the engineering community. Nevertheless, an exhaustive numerical analysis of models with numerous uncertain parameters requires a substantial computational effort. The purpose of this paper is to show how the computation can be accelerated using a parallel configuration of graphics processing units (GPU). The assessment of the computational speedup is illustrated with a case study. The case study is a simulation of Highway Capacity Manual 2000 Queue Model with selected uncertain parameters. The computational results show that the parallel computation solution is efficient for larger amount of samples when the initial and communication overhead of parallel computation becomes a sufficiently small part of the whole process.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2013
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.