Počet záznamů: 1
Learning from Data as an Optimization and Inverse Problem
- 1.
SYSNO ASEP 0376629 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Learning from Data as an Optimization and Inverse Problem Tvůrce(i) Kůrková, Věra (UIVT-O) RID, SAI, ORCID Zdroj.dok. Computational Intelligence. - Heidelberg : Springer, 2012 / Madani K. ; Correia A.D. ; Rosa A. ; Filipe J. - ISSN 1860-949X - ISBN 978-3-642-27533-3 Rozsah stran s. 361-372 Poč.str. 12 s. Forma vydání Tištěná - P Akce IJCCI 2010. International Joint Conference on Computational Intelligence Datum konání 24.10.2010-26.10.2010 Místo konání Valencia Země ES - Španělsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova learning from data ; minimization of empirical error ; inverse problems ; reproducing kernel Hilbert spaces Vědní obor RIV IN - Informatika CEP GAP202/11/1368 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000309733800024 EID SCOPUS 84858025848 DOI 10.1007/978-3-642-27534-0_24 Anotace Learning form data is investigated as minimization of empirical error functional in spaces of continuous functions and spaces defined by kernels. Using methods from theory of inverse problems, an alternative proof of Representer Theorem is given. Regularized and non regularized minimization of empirical error is compared. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2013
Počet záznamů: 1