Počet záznamů: 1  

Reliability of Driver Car Interactions

  1. 1.
    SYSNO ASEP0372954
    Druh ASEPM - Kapitola v monografii
    Zařazení RIVC - Kapitola v knize
    NázevTree-based EEG Classifiers for Somnolence Detection: Model Search Computational Experiments
    Tvůrce(i) Klaschka, Jan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Zdroj.dok.Reliability of Driver Car Interactions. - Praha : Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. a ČVUT, Fakulta dopravní, 2011 / Novák M. - ISBN 978-80-87136-12-6
    Rozsah strans. 80-96
    Poč.str.17 s.
    Poč.str.knihy216
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovaEEG classification ; somnolence ; Random Forests ; combining classifiers
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    CEPME 949 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    AnotaceDifferent strategies of the search for a tree-based EEG classification model aimed at driver's somnolence detection are applied to real data and compared in a computational experiment. Furthermore, a follow-up experimental study of one of the "winning" models from the former experiment is reported. The latter experiment is specifically focused at model search restriction as a method of coping with some confusing phenomena observed when varying parameters of the model.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2012
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.