Počet záznamů: 1  

Short-term forecasting of Czech quarterly GDP using monthly indicators

  1. 1.
    SYSNO ASEP0370116
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevShort-term forecasting of Czech quarterly GDP using monthly indicators
    Tvůrce(i) Arnoštová, K. (CZ)
    Havrlant, D. (CZ)
    Růžička, L. (CZ)
    Tóth, Peter (NHU-C)
    Zdroj.dok.Finance a úvěr-Czech Journal of Economics and Finance. - : Univerzita Karlova v Praze - ISSN 0015-1920
    Roč. 61, č. 6 (2011), s. 566-583
    Poč.str.18 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovaGDP forecasting ; bridge models ; principal components
    Vědní obor RIVAH - Ekonomie
    CEZMSM0021620846 - NHU-C
    UT WOS000298621200003
    AnotaceThe authors evaluate the out-of-sample forecasting performance of six competing models at horizons of up to three quarters ahead in a pseudo-real time setup. All the models use information in monthly indicators released ahead of quarterly GDP. The authors estimate two models – averaged vector autoregressions and bridge equations – relying on just a few monthly indicators. The remaining four models condition the forecast on a large set of monthly series. These models comprise two standard principal components models, a dynamic factor model based on the Kalman smoother, and a generalized dynamic factor model.
    PracovištěNárodohospodářský ústav - CERGE
    KontaktTomáš Pavela, pavela@cerge-ei.cz, Tel.: 224 005 122
    Rok sběru2012
    Elektronická adresahttp://journal.fsv.cuni.cz/storage/1235_toth.pdf
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.