Počet záznamů: 1
Metody umělé inteligence v geoinformatice
- 1.
SYSNO ASEP 0368914 Druh ASEP M - Kapitola v monografii Zařazení RIV C - Kapitola v knize Název Statistická inference v GIS Překlad názvu Statistical Inference for GIS Tvůrce(i) Fabián, Zdeněk (UIVT-O) SAI, RID Zdroj.dok. Metody umělé inteligence v geoinformatice. - Olomouc : Univerzita Palackého v Olomouci, 2011 / Voženílek V. ; Dvorský J. ; Húsek D. - ISBN 978-80-244-2945-8 Rozsah stran s. 127-142 Poč.str. 16 s. Poč.str.knihy 180 Jazyk dok. cze - čeština Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova charakteristiky dat ; těžiště ; s-variance ; skalární skór Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP GA205/09/1079 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000349806500011 Anotace V práci jsou studována data generovaná z rozdělení šikmých a nebo s těžkými konci, která nelze charakterizovat střední hodnotou a rozptylem. Zavádí se skalární skór, těžiště a s-variance, jejichž odhady jsou použity pro popis různých vlastností datových souborů. Překlad anotace In the work are studied the data generated from the distribution which are skewed diagonal and / or heavy tailed, which cannot be characterized by the mean value and variance. We introduce a scalar score, centre of gravity and s-variance of a distribution whose estimates are used for the description of various properties of the data sets. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2012
Počet záznamů: 1