Počet záznamů: 1

Brain Computer Interface Enhancement by Independent Component Analysis

SYSNO ASEP	0368470
Druh ASEP	C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Zařazení RIV	D - Článek ve sborníku
Název	Brain Computer Interface Enhancement by Independent Component Analysis
Tvůrce(i)	Bobrov, P. (CZ) Frolov, A. A. (RU) Húsek, Dušan (UIVT-O)_{RID, SAI, ORCID}
Zdroj.dok.	Proceedings of the Third International Conference on Intelligent Human Computer Interaction IHCI 2011. - Heidelberg : Springer, 2013 / Kudělka M. ; Pokorný J. ; Snášel V. ; Abraham A. - ISSN 2194-5357 - ISBN 978-3-642-31602-9
Rozsah stran	s. 51-60
Poč.str.	10 s.
Forma vydání	Tištěná - P
Akce	IHCI 2011. International Conference on Intelligent Human Computer Interaction /3./
Datum konání	29.08.2011-31.08.2011
Místo konání	Prague
Země	CZ - Česká republika
Typ akce	WRD
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	DE - Německo
Klíč. slova	brain computer interface ; EEG patterns classiffication ; independent component analysis ; classification accuracy ; m-rythm identification
Vědní obor RIV	IN - Informatika
CEP	GAP202/10/0262 GA ČR - Grantová agentura ČR
	GA205/09/1079 GA ČR - Grantová agentura ČR
CEZ	AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
UT WOS	000312116400005
EID SCOPUS	84865615925
DOI	10.1007/978-3-642-31603-6_5
Anotace	Brain-Computer Interface is aimed as a direct communication pathway between human or animal brain and an external device. A reliable, accurate and fast identification of a being’s intention based on EEG signal scanning is crucial part of the system. To improve the classification accuracy we propose to use Independent Component Analysis for mi-rhythm identification in data corresponding to motor imagery task performance during Brain-Computer Interface training and operation. We show that independent components corresponding to the mi-rhythm allow for higher classification accuracy comparing to raw EEG recordings usage.
Pracoviště	Ústav informatiky
Kontakt	Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
Rok sběru	2013

Počet záznamů: 1