Počet záznamů: 1
Boolean Factor Analysis by Expectation-Maximization Method
- 1.
SYSNO ASEP 0368469 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Boolean Factor Analysis by Expectation-Maximization Method Tvůrce(i) Frolov, A. A. (RU)
Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Polyakov, P.Y. (CZ)Zdroj.dok. Proceedings of the Third International Conference on Intelligent Human Computer Interaction IHCI 2011. - Heidelberg : Springer, 2013 / Kudělka M. ; Pokorný J. ; Snášel V. ; Abraham A. - ISSN 2194-5357 - ISBN 978-3-642-31602-9 Rozsah stran s. 243-254 Poč.str. 12 s. Forma vydání Tištěná - P Akce IHCI 2011. International Conference on Intelligent Human Computer Interaction /3./ Datum konání 29.08.2011-31.08.2011 Místo konání Prague Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova neural networks ; hidden pattern search ; Boolean factor analysis ; generative model ; information redundancy ; exceptation-maximization Vědní obor RIV IN - Informatika CEP GAP202/10/0262 GA ČR - Grantová agentura ČR GA205/09/1079 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000312116400021 EID SCOPUS 84865620020 DOI 10.1007/978-3-642-31603-6_21 Anotace Boolean factor analysis is one of the most efficient methods to reveal and to overcome informational redundancy of high-dimensional binary signals. In the present study, we introduce new Expectation-Maximization method which maximizes the likelihood of Boolean factor analysis solution. Using the so-called bars problem benchmark, we compare efficiencies of the proposed method with Dendritic Inhibition neural network. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2013
Počet záznamů: 1