Počet záznamů: 1  

Detection of AE Sources During Long-term Fatigue Tests of Riveted Aircraft Wing Flange

  1. 1.
    SYSNO ASEP0366791
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevDetection of AE Sources During Long-term Fatigue Tests of Riveted Aircraft Wing Flange
    Tvůrce(i) Chlada, Milan (UT-L) RID, ORCID
    Převorovský, Zdeněk (UT-L) RID
    Celkový počet autorů2
    Zdroj.dok.NDT in Progress 2011. - Brno : University of Technology Brno, 2011 / Mazal P. - ISBN 978-80-214-4339-6
    Rozsah strans. 93-98
    Poč.str.6 s.
    AkceNDT in PROGRESS /6./
    Datum konání10.10.2011-12.10.2011
    Místo konáníPraha
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovaacoustic emission ; source localization ; neual networks ; arrival time profiles
    Vědní obor RIVBI - Akustika a kmity
    CEPGAP104/10/1430 GA ČR - Grantová agentura ČR
    FR-TI1/274 GA MPO - Ministerstvo průmyslu a obchodu
    CEZAV0Z20760514 - UT-L (2005-2011)
    AnotaceFracture is the primary threat to the integrity, safety, and performance of nearly all highly stressed mechanical structures, e.g., aircrafts, building units or pressure vessels. Contemporary exacting demands on reliability and safety of material structures are not realizable without effective means of NDT and continuous state monitoring. AE monitoring of structures needs new robust and fast methods for emission source location and classification. Recently proposed AE source location method using so-called signal arrival time profiles and artificial neural networks (ANN) was applied for monitoring of growing defects during long-term fatigue testing of riveted aircraft wing flange. The potentialities of the method regarding the on-line monitoring of dangerous crack growth in selected critical parts of aircraft structures are discussed.
    PracovištěÚstav termomechaniky
    KontaktMarie Kajprová, kajprova@it.cas.cz, Tel.: 266 053 154 ; Jana Lahovská, jaja@it.cas.cz, Tel.: 266 053 823
    Rok sběru2012
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.