Počet záznamů: 1  

Discerning connectivity from dynamics in climate networks

  1. 1.
    SYSNO ASEP0365726
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevDiscerning connectivity from dynamics in climate networks
    Tvůrce(i) Paluš, Milan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Hartman, David (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Hlinka, Jaroslav (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Vejmelka, Martin (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
    Zdroj.dok.Nonlinear Processes in Geophysics - ISSN 1023-5809
    Roč. 18, č. 5 (2011), s. 751-763
    Poč.str.13 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovacomplex networks ; climate dynamics ; connectivity ; North Atlantic Oscillation ; solar activity
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    CEPGCP103/11/J068 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    UT WOS000296743300020
    EID SCOPUS80055044942
    DOI10.5194/npg-18-751-2011
    AnotaceThe bias due to dynamical memory (serial correlations) in an association/dependence measure (absolute cross-correlation) is demonstrated in model data and identified in time series of meteorological variables used for construction of climate networks. Accounting for such bias in inferring links of the climate network markedly changes the network topology and allows to observe previously hidden phenomena in climate network evolution.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2012
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.