Počet záznamů: 1
Image Processing for Automated Analysis of the Fluorescence In-Situ Hybridization (FISH) Microscopic Images
- 1.
SYSNO ASEP 0365674 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Image Processing for Automated Analysis of the Fluorescence In-Situ Hybridization (FISH) Microscopic Images Tvůrce(i) Schier, Jan (UTIA-B) RID
Kovář, Bohumil (UTIA-B) RID
Kočárek, E. (CZ)
Kuneš, Michal (UTIA-B) RIDZdroj.dok. Convergence and Hybrid Information Technology. - Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 2011 - ISBN 978-3-642-24081-2 Rozsah stran s. 622-633 Poč.str. 12 s. Forma vydání www - www Akce 5th International Conference, ICHIT 2011 Datum konání 22.09.2011-24.09.2011 Místo konání Daejeon Země KR - Korejská republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova fluorescence in-situ hybridization ; image processing ; image segmentation Vědní obor RIV IN - Informatika CEP TA01010931 GA TA ČR - Technologická agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace The paper describes automated segmentation and analysis of the microscopic images resulting from fluorescence in-situ hybridization (FISH) analysis. FISH is a popular molecular cytogenetic method. The output of a single FISH analysis is a set of several tens or hundreds microscopic images. The goal of an automated evaluation is to replace the subjective evaluation of images by the laboratory technician to achieve higher uniformity of results. Following explanation of the principle of the method and the typical contents of images, the processing flow of image segmentation is outlined and the results are presented on several example images. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2012
Počet záznamů: 1