Počet záznamů: 1
Predictions of SEP events by means of a linear filter and layer-recurrent neural network
- 1.
SYSNO ASEP 0365304 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Predictions of SEP events by means of a linear filter and layer-recurrent neural network Tvůrce(i) Valach, F. (SK)
Revallo, M. (SK)
Hejda, Pavel (GFU-E) ORCID, RID
Bochníček, Josef (GFU-E) ORCID, RIDZdroj.dok. Acta Astronautica. - : Elsevier - ISSN 0094-5765
Roč. 69, č. 9-10 (2011), s. 758-766Poč.str. 9 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. GB - Velká Británie Klíč. slova coronal mass ejection ; X-ray flare ; solar energetic particles ; artificial neural network Vědní obor RIV DE - Zemský magnetismus, geodézie, geografie CEP IAA300120608 GA AV ČR - Akademie věd OC09070 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z30120515 - GFU-E (2005-2011) UT WOS 000295069600002 DOI 10.1016/j.actaastro.2011.06.003 Anotace Solar energetic particle (SEP) modelling has gained great interest in the community, specifically in connection with the safety of crews and the protection of technological systems of spacecraft situated outside the shielding of Earth's magnetosphere. Two models for the prediction of SEP events are presented in this paper. The models are based on a linear filter and on a special type of dynamic artificial neural network known as the layer-recurrent neural network. In this work they use as input the following parameters: the X-ray flare class for flares originating close to the centre of the solar disk; observed type II or IV radio bursts; and of the position angle, width, and linear speed of observed full or partial halo CMEs. Pracoviště Geofyzikální ústav Kontakt Hana Krejzlíková, kniha@ig.cas.cz, Tel.: 267 103 028 Rok sběru 2012
Počet záznamů: 1