Počet záznamů: 1  

Local approach in mechanical properties prediction

  1. 1.
    SYSNO ASEP0364127
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevLocal approach in mechanical properties prediction
    Tvůrce(i) Brumek, J. (CZ)
    Strnadel, B. (CZ)
    Dlouhý, Ivo (UFM-A) RID, ORCID
    Zdroj.dok.Metal 2010. 19th International conference on metallurgy and materials - Conference Proceedings. - Ostrava : Tanger s.r.o., 2010 - ISBN 978-80-87294-17-8
    Rozsah strans. 490-494
    Poč.str.5 s.
    AkceMetal 2010. International Conference on Metallurgy and Materials /19./
    Datum konání18.05.2010-20.05.2010
    Místo konáníRožnov pod Radhoštěm
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceEUR
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovainstrumented indentation test ; material model ; genetic algorithm
    Vědní obor RIVJL - Únava materiálu a lomová mechanika
    CEZAV0Z20410507 - UFM-A (2005-2011)
    UT WOS000286658700082
    AnotaceIndentation technique was focused on the prediction of the strain hardening behaviour of carbide steels. An improved technique to determine the plastic properties of material from the load-displacement curve from a ball indentation test was proposed. The time severity for the search for an optimal solution for a non-linear constitutive model is dependent on a number of design variables. Common methods like gradient methods or linear programming can fail due the fact that they drop to the local minimum. The advantage of a genetic algorithm does not require knowledge of the target function. Proposed method was applied to the data from the instrumented indentation technique. Results were found to be in good agreement with the data from conventional, standard tests, and in less time.
    PracovištěÚstav fyziky materiálu
    KontaktYvonna Šrámková, sramkova@ipm.cz, Tel.: 532 290 485
    Rok sběru2012
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.