Počet záznamů: 1
Bayesian estimation of mixtures with dynamic transitions and known component parameters
- 1.
SYSNO ASEP 0364115 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Bayesian estimation of mixtures with dynamic transitions and known component parameters Tvůrce(i) Nagy, I. (CZ)
Suzdaleva, Evgenia (UTIA-B) RID, ORCID
Kárný, Miroslav (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 3 Zdroj.dok. Kybernetika. - : Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. - ISSN 0023-5954
Roč. 47, č. 4 (2011), s. 572-594Poč.str. 22 s. Forma vydání web - web Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova mixture model ; Bayesian estimation ; approximation ; clustering ; classification Vědní obor RIV BC - Teorie a systémy řízení CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy TA01030123 GA TA ČR - Technologická agentura ČR GA102/08/0567 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) UT WOS 000296069900006 Anotace Probabilistic mixtures provide flexible "universal" approximation of probability density functions. Their wide use is enabled by the availability of a range of efficient estimation algorithms. Among them, quasi-Bayesian estimation plays a prominent role as it runs "naturally" in one-pass mode. This is important in on-line applications and/or extensive databases. It even copes with dynamic nature of components forming the mixture. However, the quasi-Bayesian estimation relies on mixing via constant component weights. Thus, mixtures with dynamic components and dynamic transitions between them are not supported. The present paper fills this gap. For the sake of simplicity and to give a better insight into the task, the paper considers mixtures with known components. A general case with unknown components will be presented soon. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2012
Počet záznamů: 1