Počet záznamů: 1
Neural network AE source location apart from structure size and material
- 1.
SYSNO ASEP 0363592 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Ostatní články Název Neural network AE source location apart from structure size and material Tvůrce(i) Chlada, Milan (UT-L) RID, ORCID
Převorovský, Zdeněk (UT-L) RID
Blaháček, Michal (UT-L)Celkový počet autorů 3 Zdroj.dok. Journal of Acoustic Emission - ISSN 0730-0050
Roč. 28, - (2010), s. 99-107Poč.str. 9 s. Akce European Conference on Acoustic Emission Testing 2010 /29./ Datum konání 08.09.2010-10.09.2010 Místo konání Vídeň Země AT - Rakousko Typ akce EUR Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova AE source location ; artificial neural network ; arrival time profiles Vědní obor RIV BI - Akustika a kmity CEP GAP104/10/1430 GA ČR - Grantová agentura ČR FR-TI1/274 GA MPO - Ministerstvo průmyslu a obchodu CEZ AV0Z20760514 - UT-L (2005-2011) Anotace AE localization procedures using artificial neural networks (ANN) represent extremely effective alternative to classical triangulation methods. Nevertheless, their application always requires full-scale, time consuming ANN training on each specific structure. Disadvantage of particularly trained ANN algorithm is in its non-transferability to any other object. A new ANN-based AE source location approach is proposed in this paper to overcome such limitation. The method replaces standard arrival time differences at the ANN inputs by so called signal arrival time profiles, independent on material and scale changes. The ANN training can be also performed theoretically on geometrical models (i.e. without any experimental errors) and learned ANN is then applied on real structures with different dimensions and materials. Such approach enables considerable extension of ANN application possibilities. The use of new AE source location method is illustrated on experimental data obtained during aircraft structure part testing. Pracoviště Ústav termomechaniky Kontakt Marie Kajprová, kajprova@it.cas.cz, Tel.: 266 053 154 ; Jana Lahovská, jaja@it.cas.cz, Tel.: 266 053 823 Rok sběru 2012 Elektronická adresa http://www.ndt.net/search/abstract.php3?AbsID=10828
Počet záznamů: 1