Počet záznamů: 1  

Use of genetic algorithm for identification of nonlinear constitutive materiál models

  1. 1.
    SYSNO ASEP0358307
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevUse of genetic algorithm for identification of nonlinear constitutive materiál models
    Tvůrce(i) Brumek, J. (CZ)
    Strnadel, B. (CZ)
    Dlouhý, Ivo (UFM-A) RID, ORCID
    Zdroj.dok.Chemické listy. - : Česká společnost chemická - ISSN 0009-2770
    Roč. 104, Suppl. S. (2010), s. 299-302
    Poč.str.4 s.
    AkceLokální mechanické vlastnosti 2009
    Datum konání11.11.2009-13.11.2009
    Místo konáníTelč
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceEUR
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovainstrumented indentation test ; material model ; genetic algorithm
    Vědní obor RIVJL - Únava materiálu a lomová mechanika
    CEZAV0Z20410507 - UFM-A (2005-2011)
    UT WOS000286413700009
    AnotaceIndentation technique was focused on the prediction of the strain hardening behaviour of carbide steels. An improved technique to determine the plastic properties of material from the load-displacement curve from a all indentation test was proposed. The time needed for Cindiny an optimal solution for a non-linear constitutive model depends on a number of design variables. Common methods like gradient methods or linear programming can fail due the fact that they drop to the local minimum. The advantage of a genetic algorithm is that it does not require the knowledge of target function. Proposed method was applied to the data from the instrumented indentation technique. The results were found to be in good agreement with the data from conventional standard tests, and in less time.
    PracovištěÚstav fyziky materiálu
    KontaktYvonna Šrámková, sramkova@ipm.cz, Tel.: 532 290 485
    Rok sběru2011
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.